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Improving data centric storage with diffuse caching in wireless sensor networks

机译:通过无线传感器网络中的漫反射缓存改进以数据为中心的存储

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摘要

In a sensor network that adopts data-centric storage (DCS), information of the same kind is kept in the same set of nodes. That is, when a sensor detects a certain event, no matter where it is, it sends the information to the designated location. When another node wants the information, it can send a query to that location to retrieve it. Unfortunately, existing protocols based on DCS are prone to the hot-spot problem where some nodes have to handle lots of messages. In this paper, we study how to apply diffuse caching on top of DCS. We diffuse popular information to other nodes so as to share the workloads. Our diffusing mechanism is adaptive that the distribution varies based on the popularity of the event type. We evaluate our protocol using simulations and the results show that our protocol successfully alleviates the hot-spot problem and reduces the message overheads. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
机译:在采用以数据为中心的存储(DCS)的传感器网络中,相同类型的信息保存在相同的节点集中。即,当传感器检测到某个事件时,无论它在哪里,它都会将信息发送到指定位置。当另一个节点需要该信息时,它可以将查询发送到该位置以进行检索。不幸的是,基于DCS的现有协议容易出现热点问题,其中某些节点必须处理大量消息。在本文中,我们研究了如何在DCS之上应用分散缓存。我们将流行信息分散到其他节点,以共享工作量。我们的扩散机制是自适应的,其分布基于事件类型的流行程度而变化。我们使用仿真评估了我们的协议,结果表明我们的协议成功缓解了热点问题并减少了消息开销。版权所有©2008 John Wiley&Sons,Ltd.

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